Redis优化高并发下的秒杀性能

ClementLisa 发布于3月前
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本文内容

  • 使用Redis优化高并发场景下的接口性能
  • 数据库乐观锁

随着双11的临近,各种促销活动开始变得热门起来,比较主流的有秒杀、抢优惠券、拼团等等。

涉及到高并发争抢同一个资源的主要场景有秒杀和抢优惠券。

前提

活动规则

  • 奖品数量有限,比如100个
  • 不限制参与用户数
  • 每个用户只能参与1次秒杀

活动要求

  • 不能多发,也不能少发,100个奖品要全部发出去
  • 1个用户最多抢1个奖品
  • 遵循先到先得原则,先来的用户有奖品

数据库实现

悲观锁性能太差,本文不予讨论,讨论一下使用乐观锁解决高并发问题的优缺点。

数据库结构

ID Code UserId CreatedAt RewardAt
奖品ID 奖品码 用户ID 创建时间 中奖时间
  • 未中奖时UserId为0,RewardAt为NULL
  • 中奖时UserId为中奖用户ID,RewardAt为中奖时间

乐观锁实现

乐观锁实际上并不存在真正的锁,乐观锁是利用数据的某个字段来做的,比如本文的例子就是以UserId来实现的。

实现流程如下:

  1. 查询UserId为0的奖品,如果未找到则提示无奖品

    SELECT * FROM envelope WHERE user_id=0 LIMIT 1
  2. 更新奖品的用户ID和中奖时间(假设奖品ID为1,中奖用户ID为100,当前时间为2019-10-29 12:00:00),这里的user_id=0就是我们的乐观锁了。

    UPDATE envelope SET user_id=100, reward_at='2019-10-29 12:00:00' WHERE user_id=0 AND id=1
  3. 检测UPDATE语句的执行返回值,如果返回1证明中奖成功,否则证明该奖品被其他人抢了

为什么要添加乐观锁

正常情况下获取奖品、然后把奖品更新给指定用户是没问题的。如果不添加user_id=0时,高并发场景下会出现下面的问题:

用户1就会过来投诉活动方了,因为抽奖接口返回用户1中奖,但他的奖品被抢了,此时活动方只能赔钱了

添加乐观锁之后的抽奖流程

id=红包ID AND user_id=0
id=红包ID AND user_id=0

乐观锁优缺点

优点

  • 性能尚可,因为无锁
  • 不会超发

缺点

  • 通常不满足“先到先得”的活动规则,一旦发生并发,就会发生未中奖的情况,此时奖品库还有奖品

压测

在MacBook Pro 2018上的压测表现如下(Golang实现的HTTP服务器,MySQL连接池大小100,Jmeter压测):

  • 500并发 500总请求数 平均响应时间331ms 发放成功数为31 吞吐量458.7/s

Redis实现

可以看到乐观锁的实现下争抢比太高,不是推荐的实现方法,下面通过Redis来优化这个秒杀业务。

Redis高性能的原因

  • 单线程 省去了线程切换开销
  • 基于内存的操作 虽然持久化操作涉及到硬盘访问,但是那是异步的,不会影响Redis的业务
  • 使用了IO多路复用

实现流程

  1. 活动开始前将数据库中奖品的code写入Redis队列中
  2. 活动进行时使用lpop弹出队列中的元素
  3. 如果获取成功,则使用UPDATE语法发放奖品

    UPDATE reward SET user_id=用户ID,reward_at=当前时间 WHERE code='奖品码'
  4. 如果获取失败,则当前无可用奖品,提示未中奖即可

使用Redis的情况下并发访问是通过Redis的 lpop() 来保证的,该方法是原子方法,可以保证并发情况下也是一个个弹出的。

压测

在MacBook Pro 2018上的压测表现如下(Golang实现的HTTP服务器,MySQL连接池大小100,Redis连接池代销100,Jmeter压测):

  • 500并发 500总请求数 平均响应时间48ms 发放成功数100 吞吐量497.0/s

结论

可以看到Redis的表现是稳定的,不会出现超发,且访问延迟少了8倍左右,吞吐量还没达到瓶颈,可以看出Redis对于高并发系统的性能提升是非常大的!接入成本也不算高,值得学习!

Redis优化高并发下的秒杀性能

实验代码

// main.go
package main

import (
    "fmt"
    "github.com/go-redis/redis"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
    "github.com/jinzhu/gorm"
    "log"
    "net/http"
    "strconv"
    "time"
)

type Envelope struct {
    Id        int `gorm:"primary_key"`
    Code      string
    UserId    int
    CreatedAt time.Time
    RewardAt  *time.Time
}

func (Envelope) TableName() string {
    return "envelope"
}

func (p *Envelope) BeforeCreate() error {
    p.CreatedAt = time.Now()
    return nil
}

const (
    QueueEnvelope = "envelope"
    QueueUser     = "user"
)

var (
    db          *gorm.DB
    redisClient *redis.Client
)

func init() {
    var err error
    db, err = gorm.Open("mysql", "root:root@tcp(localhost:3306)/test?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if err = db.DB().Ping(); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    db.DB().SetMaxOpenConns(100)
    fmt.Println("database connected. pool size 10")
}

func init() {
    redisClient = redis.NewClient(&redis.Options{
        Addr:     "localhost:6379",
        DB:       0,
        PoolSize: 100,
    })
    if _, err := redisClient.Ping().Result(); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Println("redis connected. pool size 100")
}

// 读取Code写入Queue
func init() {
    envelopes := make([]Envelope, 0, 100)
    if err := db.Debug().Where("user_id=0").Limit(100).Find(&envelopes).Error; err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if len(envelopes) != 100 {
        log.Fatal("不足100个奖品")
    }
    for i := range envelopes {
        if err := redisClient.LPush(QueueEnvelope, envelopes[i].Code).Err(); err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
    }
    fmt.Println("load 100 envelopes")
}

func main() {
    http.HandleFunc("/envelope", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        uid := r.Header.Get("x-user-id")
        if uid == "" {
            w.WriteHeader(401)
            _, _ = fmt.Fprint(w, "UnAuthorized")
            return
        }
        uidValue, err := strconv.Atoi(uid)
        if err != nil {
            w.WriteHeader(400)
            _, _ = fmt.Fprint(w, "Bad Request")
            return
        }
        // 检测用户是否抢过了
        if result, err := redisClient.HIncrBy(QueueUser, uid, 1).Result(); err != nil || result != 1 {
            w.WriteHeader(429)
            _, _ = fmt.Fprint(w, "Too Many Request")
            return
        }
        // 检测是否在队列中
        code, err := redisClient.LPop(QueueEnvelope).Result()
        if err != nil {
            w.WriteHeader(200)
            _, _ = fmt.Fprint(w, "No Envelope")
            return
        }
        // 发放红包
        envelope := &Envelope{}
        err = db.Where("code=?", code).Take(&envelope).Error
        if err == gorm.ErrRecordNotFound {
            w.WriteHeader(200)
            _, _ = fmt.Fprint(w, "No Envelope")
            return
        }
        if err != nil {
            w.WriteHeader(500)
            _, _ = fmt.Fprint(w, err)
            return
        }
        now := time.Now()
        envelope.UserId = uidValue
        envelope.RewardAt = &now
        rowsAffected := db.Where("user_id=0").Save(&envelope).RowsAffected // 添加user_id=0来验证Redis是否真的解决争抢问题
        if rowsAffected == 0 {
            fmt.Printf("发生争抢. id=%d\n", envelope.Id)
            w.WriteHeader(500)
            _, _ = fmt.Fprintf(w, "发生争抢. id=%d\n", envelope.Id)
            return
        }
        _, _ = fmt.Fprint(w, envelope.Code)
    })

    fmt.Println("listen on 8080")
    fmt.Println(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

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