我常用到的python库

DuncanGreg 发布于1年前

Python 的一大特色是其丰富的模块,基本上只要你能想到的常见开发需求,都能找到别人已经实现的库直接使用,或者相关的工具/框架来辅助实现。但这对于新手来说也是一个问题: 这么多库,我要从哪里学起?怎么才能记住这么多库的用法?

对此我的建议:

  1. 不要把学习库作为目标。正确的学习逻辑是,去发掘可编程解决的需求,以实现功能为目标, 在开发过程中去搜索去学习相关的库 。否则你会陷在茫茫模块之中失去方向。
  2. 不用去死记库的用法,你也不可能记下来。 你需要了解的是查找和阅读文档的方法,以及常见的开发模式 。所谓开发经验,并不是你记住的内容,而是你掌握的方法。

我们编程教室在过去发表过数十个开发案例,这些案例主要用到哪些库呢?今天就来统计一下,顺便给大家整理及推荐常用的一些库。

之前有下载过文章相关代码的同学应该知道我们这个 snippet 的代码仓库,我们大部分的案例项目都在其中。下面就以这个库中的代码为参考进行统计。

我常用到的python库

统计代码:

import os
from collections import Counter

modules = set()
all_modules = {}
for root, dirs, files in os.walk("..", topdown=False):
    for name in files:
        if name.endswith('.py'):
            with open(root + os.path.sep + name) as f:
                for line in f:
                    line = line.lstrip()
                    if line.startswith('from') or line.startswith('import'):
                        module = line.split()[1]
                        module = module.split('.')[0]                        if module:
                            modules.add(module)
    if root.count(os.path.sep) <= 1:
        for m in modules:
            all_modules[m] = all_modules.get(m, 0) + 1
        modules = set()
print(Counter(all_modules).most_common())

代码很简单,4个步骤:

  1. 遍历文件夹,找出所有 .py 结尾的代码文件
  2. 对代码文件中的每一行,判断是否以 from 或 import 开头,是的话,就把它后面的模块名记下来
  3. 为了避免有的项目中重复导入一个模块影响数据,对于同一个项目子目录下,我们用 set 记录保证不重复,然后再添加到总的记录字典中
  4. 使用 Counter 对字典进行排序,找到使用次数最多的模块

最后的结果以及模块说明(名称后是使用次数):

random - 10,随机数

requests - 8,网络请求

numpy - 8,高性能计算

matplotlib - 7,图表绘制

time - 7,时间

cv2 - 6,计算机视觉

math - 6,数学

os - 6,系统

collections - 5,集合

pyecharts - 4,图表绘制

urllib - 4,网络请求

datetime - 4,日期与时间

bs4 - 4,HTML文本解析

tkinter - 3,图形界面GUI

sys - 3,系统

jieba - 3,中文分词

pandas - 2,数据统计分析

scipy - 2,科学计算

re - 2,正则表达式

argparse - 2,命令行参数

pygame - 2,游戏

json - 2,JSON格式处理

email - 2,邮件

smtplib - 2,邮件

urllib2 - 2,网络请求

pyaudio - 2,声音

PIL - 2,图像处理

除了 random、time、math 这类 python 自带的基础库外,从以上统计可以间接看出,我们的案例比较多的会涉及 网络数据的抓取 (requests、urllib、bs4)、 数据分析及可视化 (numpy、matplotlib、pyecharts、pandas)、 计算机视觉及图像处理 (cv2、PIL)等方向。

对于已经学完 python 基本语法,想要进一步深入学习的同学,可根据方向重点关注以下库:

Web 开发:django / flask

网络爬虫:requests、bs4

数据分析:numpy、pandas、matplotlib

视觉及图像处理:cv2、PIL(pillow)

图形界面开发:tkinter / PyQT

游戏开发:pygame / cocos-python

不用贪多,找个自己感兴趣的方向,选一些可行的案例进行开发,把基本的几个库用熟了,这个过程你得到成长就会很多。 写代码的目的是解决问题,调用库只是实现的手段,千万不要本末倒置了。

统计的代码也上传了仓库,需要的话可在 公众号(Crossin的编程教室) 回复关键字 模块

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