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YOLOV4:You Only Look Once目标检测模型在Keras当中的实现
这是一个YoloV4-tiny-tf2的源码,可以用于训练自己的模型
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RFBnet:目标检测模型在Keras当中的实现
这是一个利用Keras实现RFBnet的库,RFBnet是SSD的改进版,其整体的结构与SSD相差不大,其主要特点是在SSD的特征提取网络上用了RFB模块。
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multi_gpu_infer 多gpu预测 multiprocessing or subprocessing
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深度学习:利用Keras进行图像分类、特征可视化和转移学习
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👉趣味小项目:通过LSTM 基于Keras做古典音乐🎵
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语言无关的BERT句子嵌入(LaBSE)
Language-agnostic BERT Sentence Embedding (LaBSE)
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蚂蚁集团智能监控的时序异常检测:基于 CNN 神经网络的异常检测
一. 背景 在蚂蚁集团智能监控领域,时序异常检测是极重要一环,异常检测落地中,业务方参考业界标准输出 Metrics 指标数据,监控不同业务、应用、接口、集群的各项指标,包含 Metrics 指...
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Keras-YOLOv4:supports training, at least 39.5% mAP.支持训练,至少39.5%mAP
Keras-YOLOv4:supports training, at least 39.5% mAP.支持训练,至少39.5%mAP。少数的给出精度的复现。
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基于Transformer模型构建的聊天机器人-Catalina
基于Transformer模型构建的聊天机器人,可实现日常聊天。
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PyTorch称霸顶会:CVPR论文占比是TensorFlow 4 倍
自 2009 年深度学习再度成为焦点以来,很多机器学习框架成为研究者和业界开发者的新宠。从早期的学术框架 Caffe、Theano 到如今 Pytorch、TensorFlow 这样越来越大规...
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从数据到模型,你可能需要1篇详实的pytorch踩坑指南
原创 · 作者 | Giant 学校 | 浙江大学 研究方向 | 对话系统、text2sql 熟悉DL的朋友应该知道Tensorflow、Pytorch、Ca...
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keras实现的五类电台信号分类模型
该项目是我们为54所做的一个电台信号分类的项目,它主要的功能是实现3个电台信号和2个话音信号的分类,实现环境是keras. 另外,我们还在NVIDIA的JTX-2上实现了部署。
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Tensorflow 2.0对正弦表示网络(SIREN)的实现
Tensorflow 2.0 implementation of Sinusodial Representation networks (SIREN)
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使用Kubeflow构建机器学习流水线
企业级开源云原生容器存储解决方案Longhorn已经GA,第一期网研会紧锣密鼓上线啦!下周二(6月23日)晚上8点,由Rancher中国资深技术支持工程师将线上分享Longhorn的功能和架构介绍,还...
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基于u-net,cv2以及cnn的中文车牌定位,矫正和端到端识别软件
基于u-net,cv2以及cnn的中文车牌定位,矫正和端到端识别软件,其中unet和cv2用于车牌定位和矫正,cnn进行车牌识别,unet和cnn都是基于tensorflow的keras实现
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基于深度学习的音乐推荐小程序
音乐推荐小程序;深度学习;协同过滤;uni-app
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DGA detection based on Deep Learning (CNN and GRU) (基于深度学习的DGA检测)
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使用TF2与Keras实现经典GNN的开源库——Spektral
参与:Racoon 这里有一个简单但又不失灵活性的开源 GNN 库推荐给你。 Spektral 是一个基于 Keras API 和 TensorFlow 2,用于图深度学习的开源 Pyth...
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Score-CAM的一个Pytorch官方实现
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为Jupyter笔记本创建交互式文本热图
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