Python开发最新活跃开源项目列表
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E
主要侧重于端到端语音识别和端到端的文本到语音转换。 ESPnet使用chainer和pytorch作为主要的深度学习引擎，并遵循Kaldi风格的数据处理，特征提取/格式和配方，为语音识别和其他语音处理实验提供完整的设置。
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J
掘金翻译计划 是一个翻译优质互联网技术文章的社区，文章来源为 掘金 上的英文分享文章。内容覆盖 Android、iOS、React、前端、后端、产品、设计 等领域，读者为热爱新技术的新锐开发者。
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A
Awesome Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning as we learn it. Study notes and a curated list of awesome resources of such topics.
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L
由 MXNet 创始人李沐大神、Aston Zhang 等人所著的交互式书籍《动手学深度学习》推出了在线预览版，面向在校学生、工程师和研究人员，旨在帮助读者从入门到深入、动手学习深度学习，即使是零基础的读者也完全适用。
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P
PyMesh是由Qingnan Zhou在纽约大学攻读博士学位而开发的代码库。 它是一个专注于几何处理的快速原型开发平台。 PyMesh使用C ++和Python编写，其中计算密集型功能在C ++中实现，而Python用于创建简约且易于使用的界面。
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C
Conda是一个跨平台，语言无关的二进制包管理器。 它是Anaconda安装使用的包管理器，但它也可以用于其他系统。 Conda使环境成为一流的公民，即使对于C库也可以轻松创建独立的环境。 Conda完全用Python编写
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S
SubstratumNetwork是一个开源网络，允许任何人分配备用计算资源，使互联网成为整个世界的自由和公平的地方。 这是一个全球性的节点集合，无需VPN或Tor即可安全地发送内容。
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T
TensorLy是一个用于tensor学习的快速简单的Python库。它构建于NumPy、SciPy和MXNet之上，允许快速直接的tensor分解、tensor学习和tensor代数。
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N
一个轻量级的AutoML工具包，拥有自动进行超参数搜索/模型搜索的功能，支持用户将任务部署在本地或分布式系统上；NNI也是非常友好的开源工具，用户可以方便地拓展自己的搜索算法
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S
Open source guides for mastering deep learning to deploying deep learning in production in PyTorch.