Python开发最新活跃开源项目列表
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1.2k
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A
AI Fairness 360工具包是一个开源库，可帮助检测和消除机器学习模型中的偏差。 AI Fairness 360 Python软件包包括一组全面的数据集和模型指标，用于测试偏差，解释这些指标以及减轻数据集和模型偏差的算法。
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359
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H
HugeCTR is a high efficiency GPU framework designed for Click-Through-Rate (CTR) estimating training
233
6k
1.2k
O
OSS-Fuzz：Google开发的开源软件：持续模糊测试。 模糊测试是发现各种软件编程错误的一个众所周知的技术。许多这些检测到的错误（如缓冲区溢出）可以有严重的安全隐患。据称对Chrome组件进行模糊测试，发现了成百个安全漏洞和稳定性Bug。Google现在和开源社区共享它们的经验和服务。
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888
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M
Mesh TensorFlow的目的是为您的硬件/处理器上的计算图形化和实现分发策略。 例如：“将批处理拆分为多行处理器，并将处理列中的单元拆分为隐藏层。” Mesh TensorFlow实现为TensorFlow上的一个层。
164
3.5k
1.1k
E
主要侧重于端到端语音识别和端到端的文本到语音转换。 ESPnet使用chainer和pytorch作为主要的深度学习引擎，并遵循Kaldi风格的数据处理，特征提取/格式和配方，为语音识别和其他语音处理实验提供完整的设置。
275
9.2k
1.2k
N
一个轻量级的AutoML工具包，拥有自动进行超参数搜索/模型搜索的功能，支持用户将任务部署在本地或分布式系统上；NNI也是非常友好的开源工具，用户可以方便地拓展自己的搜索算法
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690
160
V
ViperMonkey是一个用Python写的VBA仿真引擎，旨在分析和反混淆Microsoft Office文件（Word, Excel, PowerPoint, Publisher等等）中包含的恶意VBA宏。
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2.8k
400
F
ReAgent是用Python构建的，使用PyTorch进行建模和训练，并使用TorchScript进行模型服务。 该平台包含用于训练流行的深度RL算法的工作流，包括数据预处理，功能转换，分布式训练，反事实策略评估和优化服务。
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3.4k
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C
Cloud Custodian 是一个用于 AWS 资源管理的规则引擎。允许用户通过图表、格式化输出制定策略来增强云资源的管理。包含很多特别的脚本，这是一个轻量级而且灵活的工具。
202
4.1k
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A
它将带GUI的Linux系统移植到手机上，开发者可以高效、方便地进行Python编程。除了一些Linux环境下可用的功能，Aidlearning还加入了GUI(用户图形界面)和深度学习框架，现阶段已经完美支持Caffe, Tensorflow, Mxnet, ncnn, Keras
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16.7k
3.1k
P
Project DeepSpeech是一款基于百度深度语音研究论文的开源语音文本引擎，采用机器学习技术训练的模型。 DeepSpeech项目使用Google的TensorFlow项目来实现。