NumPy - 环境

在线尝试

我们已经在线设置了 NumPy 编程环境,以便在线编译和执行所有可用的示例。 它向你提供了信心,并使您能够使用不同的选项验证程序, 随意修改任何示例并在线执行。

使用我们的在线编译器尝试一下示例,它位于 CodingGround

import numpy as np 
a =  'hello world'  
print a

对于本教程中给出的大多数示例,你会在我们的网站代码部分的右上角找到一个Try it选项,这会把你带到在线编译器。 所以快来使用它,享受你的学习吧。

标准的 Python 发行版不会与 NumPy 模块捆绑在一起。 一个轻量级的替代方法是使用流行的 Python 包安装程序 pip 来安装 NumPy。

pip install numpy

启用 NumPy 的最佳方法是使用特定于您的操作系统的可安装的二进制包。 这些二进制包含完整的 SciPy 技术栈(包括 NumPy,SciPy,matplotlib,IPython,SymPy 以及 Python 核心自带的其它包)。

Windows

Anaconda (from www.continuum.io) 是一个带有 SciPy 技术栈的免费 Python 发行版。 它也可用于 Linux 和 Mac.

Canopy (www.enthought.com/products/canopy/) 是可用的免费和商业发行版,带有完整的 SciPy 技术栈,可用于 Windows, Linux and Mac。

Python (x,y): 是个免费的 Python 发行版,带有 SciPy 技术栈和 Spyder IDE,可用于 Windows。 (从这里下载:www.python-xy.github.io/)

Linux

Linux 发行版的相应软件包管理器可用于安装一个或多个 SciPy 技术栈中的软件包。

对于 Ubuntu

sudo apt-get install python-numpy 
python-scipy python-matplotlibipythonipythonnotebook python-pandas 
python-sympy python-nose

对于 Fedora

sudo yum install numpyscipy python-matplotlibipython 
python-pandas sympy python-nose atlas-devel

从源码构建

核心 Python(2.6.x,2.7.x 和 3.2.x 起)必须安装distutilszlib模块应该启用。

GNU gcc(4.2及以上)C 编译器必须可用。

要安装 NumPy,请运行以下命令。

Python setup.py install

要测试 NumPy 模块是否正确安装,请尝试从 Python 提示符导入它。

如果未安装,将显示以下错误消息。

Traceback (most recent call last): 
   File "<pyshell#0>", line 1, in <module> 
      import numpy 
ImportError: No module named 'numpy'

或者,使用以下语法导入NumPy包。

powered by Gitbook该教程制作时间: 2016-12-30 14:19:29