数据分析 - 进行科学计算和数据分析

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S SciPy函数库在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。
 
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S SymPy:一个纯Python编写的计算机代数系统
 
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P PyMC:专注于先进的马尔可夫链蒙特卡罗算法
 
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S statsmodels:在Python中的统计建模和计量经济学
 
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Q QUANTAXIS量化工具箱,实现了股票和期货市场的全品种回测框架.通过分布式爬虫进行数据抓取,构建了响应式的数据清洗和行情推送引擎.搭建了支持多语言的开放式回测框架.并构建了交互可视化的客户端和网站.
 
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S Scipy-lecture-notes搜集整理了Python在科学计算的资料和指南
 
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A agate 是针对人而不是机器优化的 Python 数据分析库。它是 numpy 和 pandas 的一种替代方法,它用可读的代码解决现实中的问题。
 
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D datacleaner-能对数据集进行自动清理, 以便进行数据分析
 
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O Owl 是一个OCaml数学库:密集和稀疏矩阵,线性代数,回归,数学和统计功能
 
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N Neanderthal是一个Clojure库用于快速矩阵和线性代数计算,基于高度优化的BLAS和LAPACK计算程序的自动调入线性代数软件(ATLAS)本地库。 特性: 在GPU方面:对于大型矩阵,比优化最快的Java库快超过1000倍
 
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