自然语言处理 - 用来处理人类语言的Python库

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B BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 论文的中文翻译。Chinese Translation!
 
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Keras的NLP深度学习架构实现
 
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  11月前
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C 基于金融-司法领域(兼有闲聊性质)的聊天机器人,其中的主要模块有信息抽取、NLU、NLG、知识图谱等,并且利用Django整合了前端展示,目前已经封装了nlp和kg的restful接口
 
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  26天前
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N Paper reading list in natural language processing, including dialogue system, text summarization, topic modeling, etc.
 
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  6天前
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B 伯克利应用自然语言处理课程 (Spring 2019)
 
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  2月前
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J jieba_fast 使用cpython重写了jieba分词库中计算DAG和HMM中的vitrebi函数,速度得到大幅提升
 
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  8月前
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J 今日头条中文新闻(文本)分类数据集
 
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  11月前
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C cocoNLP - 中文信息抽取工具包
 
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  4月前
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P python3利用互信息和左右信息熵的中文分词新词发现
 
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  9月前
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Z 闲聊机器人(chatbot),BERT句向量-相似度(Sentence Similarity),文本分类(Text classify) 数据增强(text augment enhance),同义句同义词生成,句子主干提取(mainpart),中文汉语短文本相似度,文本特征工程,keras-http-service调用
 
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  22天前
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H HarvestText是一个专注无(弱)监督方法,能够整合领域知识(如类型,别名)对特定领域文本进行简单高效地处理和分析的库。适用于许多文本预处理和初步探索性分析任务,在小说分析,网络文本,专业文献等领域都有潜在应用价值。
 
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2 2019 Google Brain's XLNet Pytorch Implementation
 
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  2月前
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O OpenCLaP是由清华大学人工智能研究院自然语言处理与社会人文计算研究中心推出的一个多领域中文预训练模型仓库。预训练语言模型通过在大规模文本上进行预训练,可以作为下游自然语言处理任务的模型参数或者模型输入以提高模型的整体性能。
 
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  1月前
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O OpenCLaP是由清华大学人工智能研究院自然语言处理与社会人文计算研究中心推出的一个多领域中文预训练模型仓库。预训练语言模型通过在大规模文本上进行预训练,可以作为下游自然语言处理任务的模型参数或者模型输入以提高模型的整体性能。
 
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  1月前
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S 深度学习与自然语言处理、知识图谱、对话系统。包括知识获取、知识库构建、知识库应用三大技术研究与应用。
 
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  12天前
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T torchgpipe是GPipe的一个PyTorch中实现,它针对CUDA而不是TPU进行了优化
 
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