机器学习 - Python机器学习

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R 关于人脸检测的论文; 人脸对齐; 人脸识别和人脸识别&人脸验证和人脸表征; 人脸重建; 人脸跟踪; 面对超级分辨率和面对辩证; 人脸生成和人脸综合; 人脸转移; 面对反欺骗; 人脸检索;
 
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N Nvidia论文的TensorFlow实现
 
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L Keras Applications是Keras深度学习库的applications模块。 它为许多流行深度神经网络提供了模型定义和预先训练的权重,如VGG16,ResNet50,Xception,MobileNet等等。
 
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I Intel® Nervana™ Graph技术预览版,能够效运行深度学习计算在各种计算平台中
 
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Y 预训练词向量/句向量模型的精选列表
 
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J 机器学习-白板推导系列
 
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S 深度学习目标跟踪/检测相关资源集锦
 
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Tensorflow中的贝叶斯生成对抗网络
 
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用TensorFlow实现的DeepFM(CRT预估)
 
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T Torchnet 是 Facebook 为了加快 A.I 研究,而开源的深度学习框架。 Torchnet 是用 Lua 脚本语言写成,能够在标准的 x86 芯片或图形处理单元(GPUs)上运行,也可以让程序员重用某些代码。这样一来就能够降低工作量,同时也可以降低出现 bug 的几率。
 
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C CakeChat: 情感生成对话系统(能表现出幸福,愤怒,悲伤,恐惧和中性五种情绪状态的序列到序列模型
 
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P Picasso:卷积神经网络CNN的免费开源视觉效果器
 
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