机器学习 - Python机器学习

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T TensorForce: 用于应用强化学习的TensorFlow库
 
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R 15个工作实例,让您开始深度学习,而无需学习任何数学知识
 
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W 用于神经架构搜索和超参数调整的开源AutoML工具包
 
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T TensorFlow官方/非官方模型集合
 
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S 深度学习Python库. 卷积网络,递归神经网络。运行Theano或TensorFlow之上
 
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T TensorFlow教程拥有流行的机器学习算法实现。本教程是通过实例让你能够很容易掌握TensorFlow。
 
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S 深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节,近20万字。
 
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S 2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C++/Python/面试笔记
 
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百日机器学习编程计划
 
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Y 一个工具包用于开发和比较强化学习算法
 
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G Google官方发布BERT的 TensorFlow 代码和预训练模型
 
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F fast.ai深度学习库,课程和教程
 
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J 基于PyTorch的fastai深度学习库,以及课程和教程
 
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S spaCy是一个用于Python和Cython中高级自然语言处理的库。 spaCy是建立在最新研究的基础上的,但它不是研究软件。 它是从第一天开始设计用于实际产品。 spaCy目前支持英语,中文和日语等的标语。
 
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TensorFlow的简单且随时可用的教程
 
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A 按stars排序的论文-代码实现列表,每周更新
 
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