机器学习 - Python深度学习/机器学习相关项目

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基本机器学习算法的简单Python实现
 
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M Minigo: 基于AlphaGo Zero核心算法(TensorFlow)极简围棋引擎
 
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T 推荐系统“必读”论文列表,Must-read papers on Recommender System.
 
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N NVIDIA发布用于数据增强和JPEG图像解码的GPU加速库:NVIDIA DALI & NVIDIA nvJPEG
 
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Y Yellowbrick 是可视化分析和诊断工具的套件,帮助你为机器学习进行特征选择、模型选择和参数调整。所有的可视化都是用Matplotlib生成的。
 
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使用交互式小部件实时渲染Jupyter笔记本
 
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P PyCaret一个开源低代码机器学习 Python 库 ,它支持在「低代码」环境中训练和部署有监督以及无监督的机器学习模型。
 
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A AutoGluon自动执行机器学习任务,使您可以轻松地在应用程序中实现强大的预测性能。 仅需几行代码,您就可以在图像,文本和表格数据上训练和部署高精度的深度学习模型
 
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一份生产级深度学习指南
 
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T 一个开源强化学习框架,用于训练,评估和部署强大的交易代理。
 
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S Segmentation models 是一个基于PyTorch的图像分割神经网络
 
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T TensorFlow的Rust语言绑定
 
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D dedupe是一个使用机器学习在结构化数据上快速执行模糊匹配,重复数据删除和实体解析的Python库
 
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T TensorForce: 用于应用强化学习的TensorFlow库
 
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N Nevergrad - 一个用于执行无梯度优化的Python工具箱
 
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F ReAgent是用Python构建的,使用PyTorch进行建模和训练,并使用TorchScript进行模型服务。 该平台包含用于训练流行的深度RL算法的工作流,包括数据预处理,功能转换,分布式训练,反事实策略评估和优化服务。
 
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