机器学习 - Python机器学习

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J 机器人视觉 无人驾驶 VS-SLAM ORB-SLAM2 深度学习目标检测 yolov3 行为检测 opencv PCL 机器学习移动机器人
 
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M Minigo: 基于AlphaGo Zero核心算法(TensorFlow)极简围棋引擎
 
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A Papers about deep learning ordered by task, date. Current state-of-the-art papers and papers useful for getting started are labelled. For each paper there is a permanent link, which is either to Arxiv.org or to a copy of the original paper in this repository.
 
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X X-DeepLearning(简称XDL)是阿里开源的面向高维稀疏数据场景(如广告/推荐/搜索等)深度优化的一整套解决方案
 
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A AdaNet是一个轻量级和可扩展的TensorFlow AutoML框架,用于使用AdaNet算法训练和部署自适应神经网络。
 
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易于使用简单的Tensorflow Cookbook
 
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PyTorch上最好的语义分割工具包
 
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H HyperLPR是一个基于Python的使用深度学习针对对中文车牌识别的实现,与开源的EasyPR相比,它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于EasyPR。
 
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T TensorFlow的概率方法
 
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S 斯坦福NLP工具包(0.1.0):基于UD v2和Python CoreNLP接口提供53种语言的本地化、(PyTorch)神经网络实现的词条化、词性标记和依存解析
 
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