分布式应用 - 用来编写分布式容错应用的Java类库和框架。

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A Apache Hadoop镜像
 
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S 随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
 
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D Druid 是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统,旨在快速处理大规模的数据,并能够实现快速查询和分析。 Druid 具有以下主要特征: 为分析而设计——Druid 是为 OLAP 工作流的探索性分析而构建,它支持各种过滤、聚合和查询等类
 
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O OpenWhisk是一个无服务器基于事件的编程服务
 
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H Hazelcast:开源高可扩展内存数据网格
 
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H Hazelcast 集群和高度可伸缩的数据分发平台,开源的内存数据网格
 
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E 主要解决数据研发ETL错综复杂的依赖关系,而不能直观监控任务健康状态等问题。Easy Scheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作。
 
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T 碧桂园旺生活平台解决分布式事务方案之tcc开源框架。基于java语言来开发(JDK1.8),支持dubbo,springcloud等rpc框架进行分布式事务.
 
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H 高性能分布式事务tcc开源框架。基于java语言来开发(JDK1.8),支持dubbo,springcloud,motan等rpc框架进行分布式事务。
 
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L lagom:用于创建基于微服务系统的框架
 
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D Dubbo是一个高性能,基于Java的开源RPC框架
 
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Z Zipkin是一个分布式跟踪系统。 它有助于收集在微服务架构中排除延迟问题所需的定时数据。 它管理这些数据的收集和查找。 Zipkin是基于Google Dapper的论文设计。
 
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