Gensim是一个Python库,用于主题建模,文档索引和大型语料库的相似性检索

Gensim是一个Python库,用于主题建模,文档索引和大型语料库的相似性检索。 目标受众是自然语言处理(NLP)和信息检索(IR)社区。
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Flair 一个非常简单最先进的NLP框架
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Gensim是一个Python库,用于主题建模,文档索引和大型语料库的相似性检索。 目标受众是自然语言处理(NLP)和信息检索(IR)社区。
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NLTK 一套开源Python模块,数据集和教程,支持自然语言处理的研究和开发
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TextBlob 是一个用于处理文本数据的Python(2和3)库。它为潜入常见的自然语言处理(NLP)任务提供了一个简单的API,例如词性标注,名词短语提取,情感分析,分类,翻译等。
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NumPy,Pandas,PyTorch和TensorFlow中自然语言处理的数据集和评价指标
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PyText 是一个工业级的开源 NLP 工具包,可用于在 PyTorch 中开发 NLP 模型,并通过 ONNX 部署。其预训练模型包括文本分类、序列标注等。」
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Natural Language Processing Best Practices & Examples
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自然语言处理(NLP) 最佳实践和示例
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Stanza:斯坦福NLP自然语言处理Python工具包,NER有很大改进(支持中文)
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doccano:基于网页的开源协同多语言文本标注工具
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Sentence Transformers: 使用BERT / XLNet进行句子嵌入
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ERNIE 2.0 是基于持续学习的语义理解预训练框架,使用多任务学习增量式构建预训练任务
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synonyms可以用于自然语言理解的很多任务:文本对齐,推荐算法,相似度计算,语义偏移,关键字提取,概念提取,自动摘要,搜索引擎等。
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T5: Text-To-Text Transfer Transformer
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重新实现的keras版的bert,致力于用尽可能清爽的代码来实现keras下调用bert。
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Transformers:支持TensorFlow 2.0 和 PyTorch 的自然语言处理预训练语言模型(BERT, GPT-2, RoBERTa, XLM, DistilBert, XLNet…) 8种架构/33种预训练模型/102种语言
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Pytorch-Transformers - 👾用于自然语言处理(NLP)的最先进的预训练模型库
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Repository to track the progress in Natural Language Processing (NLP), including the datasets and the current state-of-the-art for the most common NLP tasks.
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专门针对自然语言处理(NLP)的精选资源列表
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Rasa 是一个开源的机器学习框架,用于自动化基于文本和语音的对话。开源的机器学习框架,用于自动化基于文本和语音的对话。NLU,对话管理,连接到Slack,Facebook等 - 创建聊天机器人和语音助手
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GluonNLP是一个工具包,可以轻松进行文本预处理,数据集加载和神经模型构建,以帮助您加速自然语言处理(NLP)研究。
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