Gensim是一个Python库，用于主题建模，文档索引和大型语料库的相似性检索

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Flair 一个非常简单最先进的NLP框架

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Gensim是一个Python库，用于主题建模，文档索引和大型语料库的相似性检索。 目标受众是自然语言处理（NLP）和信息检索（IR）社区。

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NLTK 一套开源Python模块，数据集和教程，支持自然语言处理的研究和开发

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TextBlob 是一个用于处理文本数据的Python（2和3）库。它为潜入常见的自然语言处理（NLP）任务提供了一个简单的API，例如词性标注，名词短语提取，情感分析，分类，翻译等。

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NumPy，Pandas，PyTorch和TensorFlow中自然语言处理的数据集和评价指标

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PyText 是一个工业级的开源 NLP 工具包，可用于在 PyTorch 中开发 NLP 模型，并通过 ONNX 部署。其预训练模型包括文本分类、序列标注等。」

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Natural Language Processing Best Practices & Examples

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自然语言处理(NLP) 最佳实践和示例

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Stanza：斯坦福NLP自然语言处理Python工具包，NER有很大改进(支持中文)

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doccano：基于网页的开源协同多语言文本标注工具

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Sentence Transformers: 使用BERT / XLNet进行句子嵌入

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ERNIE 2.0 是基于持续学习的语义理解预训练框架，使用多任务学习增量式构建预训练任务

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创建时间： 2017-09-25 16:23:35

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synonyms可以用于自然语言理解的很多任务：文本对齐，推荐算法，相似度计算，语义偏移，关键字提取，概念提取，自动摘要，搜索引擎等。

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T5: Text-To-Text Transfer Transformer

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重新实现的keras版的bert，致力于用尽可能清爽的代码来实现keras下调用bert。

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创建时间： 2018-10-29 21:56:00

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Transformers：支持TensorFlow 2.0 和 PyTorch 的自然语言处理预训练语言模型(BERT, GPT-2, RoBERTa, XLM, DistilBert, XLNet…) 8种架构/33种预训练模型/102种语言

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Pytorch-Transformers - 👾用于自然语言处理（NLP）的最先进的预训练模型库

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Repository to track the progress in Natural Language Processing (NLP), including the datasets and the current state-of-the-art for the most common NLP tasks.

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专门针对自然语言处理（NLP）的精选资源列表

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Rasa 是一个开源的机器学习框架，用于自动化基于文本和语音的对话。开源的机器学习框架，用于自动化基于文本和语音的对话。NLU，对话管理，连接到Slack，Facebook等 - 创建聊天机器人和语音助手

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GluonNLP是一个工具包，可以轻松进行文本预处理，数据集加载和神经模型构建，以帮助您加速自然语言处理（NLP）研究。

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