机器学习/数据科学算法交互式探索与可视化

使用Python Jupyter笔记本的交互式机器学习算法可视化
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本书旨在对西瓜书里比较难理解的公式加以解析,以及对部分公式补充具体的推导细节
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VIP cheatsheets for Stanford's CS 229 Machine Learning
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PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。 它主要由Facebook的人工智能研究小组开发。Uber的"Pyro"也是使用的这个库。
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deeplearning.ai(吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源)
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ChatterBot是一个能够自我训练学习多种语言的聊天机器人
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一个用于生成sequence to sequence模型的库
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Theano一个Python库,允许您高效得定义,优化,和求值数学表达式涉及多维数组。它使用GPUs并执行高效率符号微分法
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OpenAI Baselines: 强化学习算法的高质量实现
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Deezer 的(Tensorflow)音源分离库,可用命令行直接提取音乐中的人声、钢琴、鼓声等
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DeepCreamPy:用深度神经网络修复H漫,处理黑条遮挡和马赛克遮挡
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github上与pytorch相关的内容的完整列表,例如不同的模型,实现,帮助程序库,教程等。
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StyleGAN - 官方TensorFlow实现
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Uber发布的TensorFlow分布式训练框架Horovod
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Sonnet 基于TensorFlow用于构建复杂神经网络的库
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Kubeflow项目致力于让在Kubernetes上的机器学习变得轻松,便携和可扩展。
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机器学习算法最小的和简洁的例子
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ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部属和使用。无第三方依赖,跨平台,手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。
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AllenNLP一个基于PyTorch的开源NLP研究库
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用于机器学习实验的图像增强
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用Python实现的机器人相关算法
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