QuantTorch - PyTorch 实现的神经网络量化算法集

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在视觉,文本,强化学习等方面围绕pytorch实现的一套例子
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在PyTorch中的Image-to-image转换(比如:horse2zebra, edges2cats等)
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Tool for producing high quality forecasts for time series data that has multiple seasonality with linear or non-linear growth.
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该份资料是来自一位威斯康星大学麦迪逊分校助理教授 Sebastian Raschka 收集整理,并且得到 图灵奖得主、AI 大牛 Yann LeCun 推荐过
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一个用于生成sequence to sequence模型的库
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DeepCreamPy:用深度神经网络修复H漫,处理黑条遮挡和马赛克遮挡
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OpenAI Baselines: 强化学习算法的高质量实现
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TensorFlow是的快速风格转移Fast Style Transfer in TensorFlow ⚡???
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本书旨在对西瓜书里比较难理解的公式加以解析,以及对部分公式补充具体的推导细节
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LabelImg用于生成PASCAL VOC格式的图片标注工具
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github上与pytorch相关的内容的完整列表,例如不同的模型,实现,帮助程序库,教程等。
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DeOldify - 基于深度学习对老照片自动着色与修复
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机器学习算法最小的和简洁的例子
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"Language Models are Unsupervised Multitask Learners"论文代码
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Kubeflow项目致力于让在Kubernetes上的机器学习变得轻松,便携和可扩展。
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Uber发布的TensorFlow分布式训练框架Horovod
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ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部属和使用。无第三方依赖,跨平台,手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。
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AllenNLP一个基于PyTorch的开源NLP研究库
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PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。 它主要由Facebook的人工智能研究小组开发。Uber的"Pyro"也是使用的这个库。
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用于机器学习实验的图像增强
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