AdaBound 一个北大提出的优化器,训练速度和Adam一样快,和SGD一样好

一种优化器,它可以像Adam一样快速地训练,也可以像sgd一样训练,用于在cv、nlp等领域的各种流行任务上开发最先进的深度学习模型。北大提出全新优化算法AdaBound。
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LabelImg用于生成PASCAL VOC格式的图片标注工具
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一种优化器,它可以像Adam一样快速地训练,也可以像sgd一样训练,用于在cv、nlp等领域的各种流行任务上开发最先进的深度学习模型。北大提出全新优化算法AdaBound。
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一个用于生成sequence to sequence模型的库
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一种优化器,它可以像Adam一样快速地训练,也可以像sgd一样训练,用于在cv、nlp等领域的各种流行任务上开发最先进的深度学习模型。北大提出全新优化算法AdaBound。
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OpenAI Baselines: 强化学习算法的高质量实现
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一种优化器,它可以像Adam一样快速地训练,也可以像sgd一样训练,用于在cv、nlp等领域的各种流行任务上开发最先进的深度学习模型。北大提出全新优化算法AdaBound。
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github上与pytorch相关的内容的完整列表,例如不同的模型,实现,帮助程序库,教程等。
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Theano一个Python库,允许您高效得定义,优化,和求值数学表达式涉及多维数组。它使用GPUs并执行高效率符号微分法
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一种优化器,它可以像Adam一样快速地训练,也可以像sgd一样训练,用于在cv、nlp等领域的各种流行任务上开发最先进的深度学习模型。北大提出全新优化算法AdaBound。
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该项目使用tensorflow.js核心API(@ tensorflow / tfjs-core)在浏览器中实现了一个类似ResNet-34的体系结构,用于实时人脸识别。 神经网络相当于FaceRecognizerNet用于face-recognition.js和dlib人脸识别示例中使用的网络。 这些权重已经通过davisking进行了训练,并且该模型在面部识别的LFW(Labeled Faces in the Wild)基准测试中达到了99.38%的预测精度。
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face-api.js:利用tensorflow.js在浏览器中进行人脸检测和人脸识别的JavaScript API
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Uber发布的TensorFlow分布式训练框架Horovod
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开源库提供了已公开发表的多种视觉检测核心模块,通过这些模块的组合,可以迅速搭建出各种著名的检测框架,比如 Faster RCNN,Mask RCNN 和 R-FCN 等,以及各种新型框架,从而大大加快检测技术研究的效率。
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Kubeflow项目致力于让在Kubernetes上的机器学习变得轻松,便携和可扩展。
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用Python实现的机器人相关算法
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Sonnet 基于TensorFlow用于构建复杂神经网络的库
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用于机器学习实验的图像增强
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ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部属和使用。无第三方依赖,跨平台,手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。
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神经网络模型浏览器(支持ONNX/Keras/TensorFlow
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Netron: 神经网络、深度学习、机器学习模型的图形化查看器
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AllenNLP一个基于PyTorch的开源NLP研究库
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Detectron2 is FAIR's next-generation research platform for object detection and segmentation.
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微软亚洲研究院人工智能教育团队创立的人工智能教育与学习共建社区
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Drench yourself in Deep Learning & Reinforcement Learning by learning from these exciting lectures!!
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