简介 在团队开发当中，有可能每个人都是使用自己本地的数据库。当数据库的表或者字段更新时，往往需要告知团队的其他同事进行更新。 Flyway数据库版本迁移工具，目的就是解决该问题而诞生的（我...

人脸关键点定位算法 (Facial landmark detection) 是指在 2D 人脸图片上定位出一些具有特殊语意信息的点，例如鼻尖、眉毛、嘴角等，如图 1 所示。人脸关键点定位算法并不是一项...

Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置选项，比如连接超时、重试、重试算法等，内置可插拔、可定制的负载均衡组件。下面是用到的一些负载均衡策略： 简单轮询负载均衡 加权轮询负载...

Spring Boot 配置文件加解密原理就这么简单 背景 接上文《失踪人口回归，mybatis-plus 3.3.2 发布》[1] ，提供了一个非常实用的功能 「数据安全保护」 功能，不...

      磐创AI分享      PyTorch Lightning 专门为机器学习研究者开发的...

导语 本文介绍58二手车使用声纹技术骚扰电话甄别方面所做的一些探索、应用和实践，希望对大家有所帮助和启发。 背景 二手车作为主要车辆信息发布平台，线上看车是大家了解二手车行情的一个重...

介绍 这是一篇高度集中火力的生产环境中的mysql5.7一主多从以及结合spring boot进行读写分离的最全文档。主末笔者还会给出一个完整的基于spring boot的使用aop特性...

核心需求 一个项目中，遇到了搜索热词统计的需求，我使用了 Redis 的五大数据类型之一 Sorted Set 实现。目前有两项数据需要统计：“当日搜索热词 top10”...

计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G杭州市 疫情以来，各种大型国际会议有如火如荼的开展起来。目前，已经被研究出很多高效高精度的框架，在深度学习领域，模型效率也是越来越重的一个研究课...

前言： 分区是一种表的设计模式，通俗地讲表分区是将一大表，根据条件分割成若干个小表。但是对于应用程序来讲，分区的表和没有分区的表是一样的。换句话来讲，分区对于应用是透明的，只是数据库对于数据的重...

身为一个运维开发人员，如果你不知道眼下当前服务器底层操作系统中正在发生什么，那就有点合眼摸象了。其实，你可以根据相应数据做出一定的推测，但是要做到这一点，就需要原始数据，并且数据要有一定的实时...

最近工作涉及从海量文章中求topk相似的任务，于是初步研究了一下近似最近邻搜索库faiss的用法。 我们知道K最近邻算法（KNN）可以用于查找与目标数据最相似的topk数据，但是K最近邻属于精准...

一、背景渊源 1、摩尔定律 提到多线程好多书上都会提到摩尔定律, 它是由英特尔创始人之一 Gordon Moore 提出来的。其内容为：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔...

本篇文章主要介绍Hudi在医疗大数据中的应用，主要分为５个部分进行介绍：1. 建设背景，2. 为什么选择Hudi，3. Hudi数据同步，4. 存储类型选择及查询优化，5. 未来发展与思考。 1...

1.导读 Sigmax是涂鸦智能中间件团队基于Golang开发的一款高性能，分布式的定时任务调度引擎。针对IoT领域特有的复杂多样的定时任务场景，Sigmax提供了一套统一，稳定，精准的定时调度...

因为工作原因，项目中经常遇到目标检测的任务，因此对目标检测算法会经常使用和关注，比如Yolov3、Yolov4算法。 当然，实际项目中很多的第一步，也都是先进行 目标检测任务 ，比如 人脸识别、...

堆体系结构 一个JVM实例只存在一个堆内存，堆内存的大小是可调节的。类加载器读取类文件后，需要把类、方法、常量、变量放在堆内存中，保存所有引用类型的真实信息，以方便执行器指向，堆内存分为三个部分...

版本控制 版本控制就是记录项目文件的历史变化。它为我们 查阅日志 ， 回退 ， 协作 等方面提供了有力的帮助。 版本控制一般分为集中化版本控制和分布式版本控制。 集中...

GC垃圾回收 JVM大部分时候回收的都是新生代（伊甸区+幸存0区+幸存1区）。按照回收的区域可以分成两种类型：Minor GC和Full GC（MajorGC）。 Minor GC：...

使用Redis分布式锁实现集群的主备 最近工作中遇到一个问题，我们会调用业务部门提供的HTTP接口获取所有的音视频任务信息，这些任务会被分发到各个机器节点进行处理。有两个方案： 方案一 ...

来源｜AIWalker 今天在刷github时，突然看到了YOLOv5，笔者当时还在怀疑是不是眼花了？确实时YOLOv5，但不是官方的也不是AB大神版，而是U版YOLO改进版。哎，想想真可怜，笔...

Linux进程间通信方式 首先，进程之间为什么要进行通信呢？主要有以下应用场景： 数据传输 ：一个进程需要将它的数据发送给另一个进程，发送的数据量在一个字节到几兆字节之间。 共享数据...

前言 对于互联网产品来说，第一印象就是应用的启动速度。虽然启动足够快时用户不会有很大的感知，但是如果慢就会被发现就会被挑战，总结来说，快就是应该的。 而应用的启动速度优化，又可以分成首次启...

  编者按： 深度学习领域经典的 Adam 算法在大规模并行训练的情况下会导致模型性能损失。为了解决这一问题，微软亚洲研究院采用 BMUF 框架对 Adam 算法进行了并行化，并在微软...