PyTorch

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一个支持强大的 GPU 加速的张量计算(类似numpy),构建基于 tape 的 autograd 系统的深度神经网络的深度学习研究平台。这是numpy 的替代,以使用 GPU 的能力,能够提供最大的灵活性和速度。田渊栋在接受专访时表示,新的平台不像以前 torch 需要clone_many_times。另外从 numpy ndarray 可以转到torch.Tensor,不需要copy。Facebook 的 AI 研究团队发布了一个 Python 工具包,专门针对 GPU 加速的深度神经网络(DNN)编程。它有望辅助、或在一定程度上替代,现有的 Python 数学、统计库(比如 NumPy)。它实现了机器学习框架 Torch 在 Python 语言环境的执行。开发团队表示,除 Facebook之外,它还已经被推特、卡内基梅隆大学和 Salesforce 等机构采用。