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哈夫曼树 上

在数据传输的过程当中,我们总是希望用尽可能少的带宽传输更多的数据,哈夫曼就是其中的一种较少带宽传输的方法。哈夫曼的基本思想不复杂,那就是对于出现频率高的数据用短字节表示,对于频率比较低得数据用长字节表示。

比如说,现在有4个数据需要传输,分别为A、B、C、D,所以一般来说,如果此时没有考虑四个数据出现的概率,那么我们完全可以这么分配,平均长度为2,

/* 
*  A - 00         B - 01 
*  C - 10         D - 11 
*/  

但是,现在条件发生了改变,四个数据出现的频率并不一样,分别为0.1/0.2/0.3/0.4。那么这时候应该怎么分配长度呢,其实也简单。我们只要把所有数据按照频率从低到高排列,每次取前两位合并成新的节点,再把这个新节点放到队列中重新排序即可。新节点的左结点默认设为1,右结点默认设为0。然后重复上面的过程,直到所有的节点都合并成一个节点为止。如果应用到实际的示例中,合并的过程应该是这样的, 第一步,首先合并A和B,因为A和B是概率最小的

/* 
*   
*           total_1(0.3)           C (0.3)   D(0.4) 
*          /         \ 
*        A(0.1)      B(0.2) 
*/  

第二步,接着合并total_1和C,

/* 
*                 total_2 (0.6) 
*               /          \      
*           total_1(0.3)    C (0.3)    D(0.4) 
*          /         \ 
*        A(0.1)      B(0.2) 
*/  

最后一步,合并total_2和D,

/* 
*            final (1.0) 
*          /       \           
*       D (0.4)    total_2 (0.6)     
*                /          \      
*           total_1(0.3)    C (0.3)    
*          /         \ 
*        A(0.1)      B(0.2) 
*/  

所以按照上面的生成树,数据的编号应该这么安排,

/* 
*   A - 011       B - 010 
*   C - 00        D - 1 
*/ 

看上去A和B的长度还增加了,但是D的长度减少了。那么整个数据的平均长度有没有减少呢?我们可以计算一下。3 0.1 + 3 0.2 + 2 0.3 + 0.4 = 1.9 < 2。我们发现调整后的数据平均长度比原来减少了近(2 - 1.9)/2 100% = 10 %,这可是巨大的发现啊。

为了完成整个哈夫曼树的创建,我们还需要定义一个数据结构:

typedef struct _HUFFMAN_NODE  
{  
    char str;  
    double frequence;  
    int symbol;  
    struct _HUFFMAN_NODE* left;  
    struct _HUFFMAN_NODE* right;  
    struct _HUFFMAN_NODE* parent;  

}HUFFMAN_NODE;  

其中str记录字符,frequency记录字符出现的频率, symbol记录分配的数据,左子树为1、右子树为0,left为左子树,right为右子树,parent为父节点。接下来,我们从创建huffman结点开始。

HUFFMAN_NODE* create_new_node(char str, double frq)  
{  
    HUFFMAN_NODE* pNode = (HUFFMAN_NODE*)malloc(sizeof(HUFFMAN_NODE));  
    assert(NULL != pNode);  

    pNode->str = str;  
    pNode->frequence = frq;  
    pNode->symbol = -1;  
    pNode->left = NULL;  
    pNode->right = NULL;  
    pNode->parent = NULL;  
    return pNode;  
}  

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