机器学习 - 提供从数据中学习具体统计算法的Java工具

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B BIDMat—支持大规模探索性数据分析的CPU和GPU加速矩阵库。
 
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Y Ytk-learning是实现大多数流行机器学习算法的分布式机器学习库。 它运行在单台,多台机器和主要分布式环境(hadoop,spark)上,并支持主要操作系统(Linux,Windows,Mac OS),分布式环境的通信是基于ytk-mp4j实现的,它是纯Java,类似mpi消息传递接口。
 
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在Keras中的使用多进程图像增强加速深度学习
 
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  1年前
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D DataVec是用于机器学习ETL(Extract,Transform,Load)操作的Apache 2.0许可的库。 DataVec的目的是将原始数据转换成可以馈送到机器学习算法的可用向量格式。
 
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  7天前
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Y 用MXNet实现一些有趣的深度学习思路
 
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  12天前
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用Spark & Elasticsearch实现推荐系统
 
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  28天前
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S simmer —化简你的数据,进行代数聚合的unix过滤器
 
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  4年前
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G ganitha —基于scalding的机器学习程序库
 
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  3年前
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J Java编写的从HTML提取正文内容实现
 
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  3年前
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P PKUSUMSUM:一个集成Java工具包用于自动文档摘要,支持单文档、多文档、专注主题的多文档摘要并且各种各样的总结方法已经在工具箱中实现。
 
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  6月前
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J Java集合提供用于开发机器学习算法的Java包
 
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  24天前
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S Summing Bird—用Scalding 和 Storm进行Streaming MapReduce
 
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A Algebird —Scala的抽象代数工具
 
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A Apache Mahout:专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法
 
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  3月前